模糊综合评价是应用模糊变换原理，考虑与评价对象相关的各种因素，对其所作的综合评价。
    1.评价的结果为集合 
    模糊综合评价的结果是一个集合，而不是一个点值，它较为准确地刻画了事物本身的模糊状况，因此模糊综合评判结果在信息的质和量上都具有优越性。
    2.适用于定性指标的定量评价，应用范围更广
    人们对定性指标属于某一等级的判断往往很难用数字表示，只能用“很好”、“较好”、“较差”、“很差”等模糊概念来表示。应用模糊综合评价可以较好地解决定性指标的定量化问题。因此，模糊综合评价既可用于主观指标的综合评价，又可用于客观指标的综合评价。此外，系统从安全到不安全是一个逐步变化的过程，而不是突然改变的，模糊综合评价通过评定系统各因素对安全（不安全）的隶属度情况来综合评定系统安全状况，可以得到较为理想的结果。由于现实世界中亦此亦彼的中介过渡现象的大量存在，所以模糊综合评价的应用范围较广。
    3.评价结果对评价对象通常具有唯一性
    模糊综合评价一般是对评价对象逐个进行评价，每个评价对象一般可确定一个 阵，最终也得到一个 向量，所以模糊综合评价结果对同一个评价对象而言，只要评价指标权数相同，合成算子相同，一般均具有唯一性，即不论评价对象处于何种评价对象的组合中（空间或时间）都不会改变。